大数据存储方案
发布时间：2025-05-29最新大数据存储方案（精选九篇）。
大数据存储方案 篇1
近年来，市场经济体制改革不断完善，新时期管理会计的发展与创新逐渐引起了企业相关部门的高度重视。在企业的运营和发展中，有效的管理会计工作不仅是各项资金活动顺利开展的重要依据，而且对企业经济效益和市场竞争力的提升也具有重要意义。管理会计不具有强制性，其发展和创新完全取决于企业的内在意愿和要求。在市场经济环境下，企业的外部市场竞争转化为企业的内部动力，不断促进企业管理会计的发展与创新。在现实中，企业对管理会计的了解和应用并不广范，企业内部人员对管理会计工作不了解或不够重视或不知道怎么应用。因此，企业除了要对管理会计观念进行更新之外，还要结合企业发展的实际情况，选择科学合理的改革与发展途径，从而更好的促进企业的可持续发展。
1、更新管理会计观念
就目前企业发展所涉及的管理会计工作来看，对其观念的更新需要从多个方面着手，即技术的更新、全局观念的更新、价值观念的更新和战略观念的更新。只有做好这四个方面的观念更新，才能够使管理会计工作的开展符合企业发展的根本需求。
（1）技术的更新
在当今的信息技术时代，计算机技术与网络技术在企业会计管理中得到了广泛普及，促使企业上下级之间、多功能部门之间与外界环境之间的信息交流变得十分便捷，企业可以第一时间根据市场环境的变化，做出统一、迅速的整体行动和应变策略。与此同时，技术的更新与应用对于管理会计系统的完善也给予了支持，使其能够更好的满足企业发展需求。
（2）全局观念的更新
（3）企业价值观念的更新
21世纪是知识经济时代，从而决定了企业发展中所实行的管理工作也应该围绕知识管理展开，与传统的单纯注重规章制度的企业管理不同，知识管理主要是将管理重点集中在企业文化的建设上，通过经营方针、企业精神、企业座右铭和企业信条等形式将企业文化的核心内容充分的表现出来。对于一个企业的发展来看，文化的建设和宣传不仅有助于提高企业的社会影响力，而且对促进企业可持续发展目标的顺利实现也具有重要意义。由此可见，在全新的市场经济体制下，企业需要对价值观念进行不断更新，结合企业未来发展的实际需求，营造适合企业发展的文化氛围，从而进一步提髙企业管理会计工作的整体效率和质量，为企业未来的发展奠定竖实的基础。
（4）战略观念的更新
在当前企业发展的管理会计中，工作的开展主要是以整个行业的发展情况和竞争对手为主，然后从战略发展的角度出发，对企业当下所拥有的优势进行全面总结，并将这些优势在市场竞争中充分发挥出来，这样做的目的一方面是为了避免企业管理会计的狭隘视野，提高管理会计工作开展的整体水平，另一方面则是做到对成本缺陷的充分考虑，做到以最低的成本获取最高的效益。结合我国当前企业发展的现状来看，为了能够提高企业的竞争优势，常用的战略方式主要有成本领先、集中化和差异化3种类型，甚至有一部分企业还会为了为此为牺牲短期的经济效益。
2、推进管理会计改革与发展的途径
从上文的分析中我们能够看出，管理会计工作效率和质量的有效开展对于企业市场竞争力的提升具有重要意义，由于每个企业的发展目标不同，对于管理会计水平也有不同的要求，那么，采取怎样的方式推井管理会计的改革与发展呢？笔者结合我国当前市场经济发展的实际情况，提出以下几点建议。
（1）结合管理制度的规范与创新
企业发展对于管理活动的要求，除了要实现规范化之外，更重要的是创新，同时还要做到二者的相辅相成。然后就目前我国大部分企业对于此方面工作实施的现状来看，却仍存在很多不足之处，尤其是管理制度的规范性，更是缺乏完善性。比如说，对于发展规模较大的企业而言，审计委员会是否应该设立，委员会的职责和权限应该采取怎样的方法保持其独立性，如何将委员会的工作与管理会计工作有效结合起来，采取怎样的措施实现成本的降低等，都应该得到企业领导部门的高度重视。
（2）对管理会计系统的环境因素加以重视
提髙对会计系统环境因素的重视程度也非常重要。一方面，公司治理理论对管理会计的任务、特征和对象在一个新的角度上提供了一个新的.认识思路：另一方面，也正由于管理会计系统必须直接服务于公司治理，所以公司治理自身的状况和特征也会对管理会计系统的效率和质量直接产生影响。一旦管理层与决策层真正分离，会更加完善监事会和董事会的构成和功能，势必会对管理会的作用更有效地发挥。另外，在现行社会经济环境下还要深人研究管理会计的定位问题，不仅要创造良好的企业环境使管理会计进一步发展，还要使管理会计的方法、技术与企业环境的要求更加适应。
（3）对人力资源管理加以重视
21世纪的竞争，归根结底就是人才的竞争。企业如果想要将会计管理改革与创新的目标顺利实现，必须坚持“以人为本”管理理念，将人力资本进行充分挖掘和使用。首先，企业应该对会计工作人员的行为进行研究，建立科学完善的奖惩制度，将制度内容与员工的薪资挂钩，以此来激发员工对工作的积极性和主动性，在行为过程中能做到有意识的自觉控制，提高工作效率和质量。其次，合理确定人力资源价值及成本，将其量化，之所以这么做，其根本目的在于促进各项管埵措施的操作。最后，要对人力资金进行投资分析，与其他资源一样，人力资源对企业经济效益的提升也具有重要意义。但是，如果不能对投资的可行性进行分析，那么同样会出现投资失误，进而给企业造成损失。除此之外，还要在此基础上对投资进行分析和评价，这样有助于企业在总资本预算中考虑到人的因素，使企业资金的分配更为有效。
3、结语
综上所述，在市场经济体制不断发展的新环境下，企业若想实现可持续发展，必须提高对管理会计的重视程度，结合企业自身发展的实际情况和需求，对管理会计进行有效创新。从本文的分析我们能够看出，管理会计的发展与创新是一项复杂而又系统的工作，需要企业长期不懈的坚持下去，尤其是市场经济不断改革的前提下，企业更应诙从实际情况出发，对管理会计进行不断完善，以此来将其作用在企业发展中充分发挥出来。
大数据存储方案 篇2
通过大量研究人员的研究发现，由于当前的网络技术已经完成了网络资源向个人资源整合的操作，使计算机的性能获得了极大的提升。当前的web技术已经在互联网技术中占据了重要位置，所以说，计算机网络云计算技术的产生是一种必然。
一、概述
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的。云计算是在互联网服务中，将一些虚拟化存在的资源存储和利用，比如：利用各种实现互联网信息扩展的信息资源。计算机网络云技术可以实现网络、设备和软件等多项功能技术的结合的一种技术。由于目前的计算机网络云技术中的很多方面还没有实现统一整合，每位技术人员都有自己的理解和认识，所以现在计算机网络云计算研究领域对计算机网络云计算的定义还有很大的争议。
二、计算机网络云计算技术的分类及其特点
(一)云计算技术的分类
计算机网络云计算中快速预算和简单操作是它的两大特点，计算机网络上有大量的而且广阔的资源，云计算正是利用了这点，其与计算机互联网相连接，进行数据处理和技术等工作。云计算的形态也是各种各样的，更具划分的理念不同，可以分为各种各样的云计算。以互联网云计算的相异层面划分互联网云计算技术的种类，依照服务特征分成公有云以及私有云。公有云的用户资源可以和其他用户的资源进行共享;私有云是一个简单且使用的`操作平台。
(二)云计算技术的特点
第一，计算机云计算技术的规模往往较大。因为云技术往往需要存储大量的数据，所以需要很多的服务器，规模一般都比较大。第二，云计算技术具有很高的可靠性。由于数据在“云”中，即服务器中会进行多次的备份减少了数据便变化和损坏的可能性。第三，云技术具有虚拟性。用户可以不受时间、地点和空间等因素的限制使用云技术。第四，云技术具有通用性。云技术可以和众多的设备通用，保证了用户可以和很多应用都可以实现与交流。第五，云技术具有高度扩展性。云计算技术可以根据用户的使用情况，不多的优化和改进。
三、云计算的优势、存在的问题及其具体实现
计算机网络云计算技术中主要进行云计算IAAS补充的服务器构架是其中的核心技术。为了制定计算机网络云计算统一标准，我们必须要有大量的相关方面的计算机技术的支持。比如：SAN和NAS等，这些都是设计计算机服务框架中的核心技术。具有明显分布式特征的NAS构架属于比较松散的结构性集群。其中最小的单位就是文件，各个节点相互制约和影响，我们可以在集群中保存文件，这样可以方便数据的计算，减少其冗余性。计算机网络云计算还有些优点，例如：成本相对较低，扩展性好，安全性好等。但是它也有局限性，如果用户发送的请求过多时，就要用到NAS云服务，否则就会出现NAS系统被限制的情况。计算机网络云技术中主要的问题是云计算的发展问题，我们应该将其中的数据安全保护作为主要的工作对象，对其不断的优化和改进。第一，用户在使用浏览器进行云访问时，浏览器可能泄露用户的数据和资料，给用户造成损失;第二，经过对云端的储存系统分析发现，云端具有可以把不同的应用程序转化为合法的机制，让用户的数据操作没有安全保障;第三，有很多标准和协议的制定和管理存在缺失，导致用户在于其交涉时不能得到有效的处理，不能很好地保障自己的权益。
计算机云计算一方面简化了信息数据和技术，另一方面还提高了计算机的运行效率。云计算技术伴随着计算机信息技术的发展，对我们的日常生活产生了众多的发展。第一，在软件程序中的应用。这种方式在企业中的应用最为普遍，众多的企业利用浏览器提取和发送用户所需的各种数据，满足用户的需求实现企业和用户的双赢。第二，在网络服务中的应用，在计算机网络中，软件程序是基础，网络服务是目的。其两者有很大的联系。软件程序为网络服务提供了技术支撑，为了使企业更好地运营，所以使这结合对企业用这重要的意义。第三，云计算管理服务提供商。企业和个人在使用软件的时候都需要一些比较专业的服务，比如：杀毒软件服务和软件安全服务等。
四、结语
二十一世纪，计算机互联网技术取得了长远的发展，云计算技术也获得了巨大的进步。计算机网络云技术虽然目前还处于不太成熟的初步探索阶段，很多方面还有待提升，但其在提高行业运行效率和保证用户信息安全等方面的优势已经越来越多的被人重视，所以计算机云技术已经成了信息技术发展的主要的趋势。
大数据存储方案 篇3
【摘要】毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。本文从何谓大数据出发，分析了大数据面临的信息安全与个人隐私问题，并基于此从技术和管理两方面给出了一些大数据时代信息安全与隐私保护的策略，以期为大数据安全领域的发展贡献一己之力量。
【关键词】大数据时代；信息安全；隐私保护
1、引言
大数据又被称为海量数据，它是一个十分宽泛的概念，目前业界尚无形成统一的定义，但是对于大数据的“4V”特性，还是获得业界广泛认可的。所谓大数据的“4V”特性，即指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。当前，大数据已渗透到社会生活的方方面面，但大数据又是一把双刃剑，其在带来巨大效益的同时，也为我们的信息安全与个人隐私带来了极大的隐患。
2、大数据面临的信息安全与个人隐私问题
2.1大数据面临的信息安全问题
大数据面临的信息安全问题主要包括以下几类：
（1）物理安全问题。整个信息系统的设备、设施安全、系统所处的场所与环境、系统的.可靠运行等，都严重影响着大数据的信息安全。
（2）网络安全问题。大数据的来源与去向几乎都离不开网络系统，而网络系统面临的病毒侵袭、骇客破坏或者系统不能持续可靠的工作（网络服务突然中断）等都可能导致严重的信息安全问题，造成信息被破坏、修改或大规模泄露。
（3）应用安全问题。应用是大数据的价值之所在，应用系统的安全也深刻影响着大数据的信息安全。例如，对于应用广泛的电子商务系统，其支付功能直接涉及用户的财产安全，若支付系统被骇客挟持或被病毒感染，则极有可能给用户造成巨大的财产损失。
（4）数据安全问题。一是大数据的真实性和可信度问题，大数据的收集可能不全面、传输过程中可能存在失真、别有用心的人可能伪造数据或传播不实数据、有些非结构化数据可能不易操作等，都可能使用户的判断出现偏差，甚至造成严重的决策错误；二是大数据时代的数据体量巨大且价值高昂，更容易引起不法分子的觊觎或关于数据的不良竞争等，若不对数据进行有效的主动防护，则可能导致数据被非法访问或盗取。
（5）技术安全问题。云计算等新一代IT技术为推动社会发展提供了新动力，但也催生出区别于传统的信息安全问题。例如，租用公有云的不同用户，其应用都运行于同一云数据中心，这就模糊了传统安全体系的内外之分；对用户而言，就必须同时防范来自数据中心之外、云数据中心的其他用户甚至云服务提供商的攻击，加大了信息安全的保护困难，且一旦出现安全事故，则损失不可估量。
（6）管理安全问题。管理对大数据时代的信息安全至关重要，管理人员安全意识不强、管理制度不健全、管理权责不明晰等都会造成严重的信息安全问题。
2.2大数据面临的个人隐私问题
大数据面临的个人隐私问题主要包括以下几类：
（1）个人隐私问题越来越显著。大数据时代数据的关联性、规模性可能使看似互不相干的数据产生交集，这就为企业或别有用心的人收集用户个人信息提供了方便。通过收集、整合不同平台的个人信息，可完整地勾勒出一个人完整的生活轨迹，并在用户不知情或无法控制的情况下暴露于他人面前。这不但严重地侵犯了公民的个人隐私，还可能严重威胁到人民的生命财产安全等。
（2）企业对个人隐私态度不一。有的企业已开始着手制订涉及个人隐私的管理机制、政策规定和服务条款，而有的企业对个人隐私不够重视，甚至肆意窃取个人信息以换取自身利益。
（3）用户对个人信息控制减弱。在大数据时代，个人信息很容易被收集、挖掘，从不同平台整合出个人信息档案；且由于数字信息容易复制、能长期保存，使得个人信息很容易被广泛、长期的传播，总之用户对个人信息的控制较之传统社交环境明显减弱。
（4）用户个人隐私得不到保障。一是很多网站或APP存在强制性条款，要求用户填写大量个人信息或同意获取用户的地理位置、通话记录等，而用户对自身信息的去向与用途不知情；二是法律机制不健全，缺乏问责与监督机制等，导致个人隐私得不到保障。
3、大数据时代的信息安全与隐私保护策略
在信息安全领域，有一句基于安全事故统计得出的名言：安全问题在于“三分技术，七分管理”。同样的，大数据时代的信息安全与隐私保护，也要从技术和管理两方面着手。
3.1技术层面的保护
在技术层面，除了传统的安全技术，大数据时代的信息安全与隐私保护技术主要包括：
（1）数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。
（2）数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。
（3）匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。
（4）角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。
（5）身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的行为，进而保护信息安全和个人隐私。
（6）存储完整性审计技术。即确保重要信息（如个人隐私数据）在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。
3.2管理层面的保护
在管理层面，实现大数据时代的信息安全与隐私保护，要从以下几方面同时发力：
（1）法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。
（2）行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。
（3）个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。
4、结语
总之，大数据时代的到来极大地推动了整个社会的发展，但与之伴随的信息安全与个人隐私问题也不容小觑，现已引起社会各界的广泛关注。要想实现对大数据信息安全与个人隐私的保护，要从技术、管理两方面入手，不断完善大数据信息安全与隐私保护技术，同时借助法律法规、行业自律以及个人素养，在技术的发展与社会的进步中逐步得以解决。
【参考文献】
[1]邓文宏.大数据时代信息安全与隐私保护研究[J].中国新通信，2017（3）.
[2]拖洪华.大数据时代安全隐私保护技术探究[J].网络安全技术与应用，2016（5）.
[3]林宁，张亮.大数据时代用户信息安全与隐私保护[J].信息技术，2016（3）.
[4]戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人隐私保护——访中国电子商务协会政策法律委员会副主任阿拉木斯[J].中国信息界，2014（2）.
大数据存储方案 篇4
一、对成本会计的独立性问题的思考
成本一直都是企业十分重视和关注的问题，在竞争日益激烈的市场经济条件下更是如此。现代企业成本管理已经构成了一个完整的体系，是在企业会计理论基础上发展起来的，并最终由相关成本的会计形式组成，体现着企业的经济效益目的。企业成本管理通过对成本进行预算分析和控制管理，反应并监督成本要素的运动，最终实现完全成本核算、变动成本核算以及标准成本核算来对企业的经济活动成本进行有效核算和控制，因此，成本会计具有一定意义上的独立性特征。
二、对成本会计的目标问题的思考
同管理会计和财务会计一样，成本会计也具有其自身的目标，这也是特定环境下对成本会计的要求，与成本会计的职能范围相适应，体现着成本会计的功能作用，其目标主要包括基本目标和具体目标。
1.成本会计的基本目标所谓基本目标是指成本会计应该实现企业追求经济效益的目标，这是公认的目标，也是成本会计的长期性、纲领性、终极性的目标。从成本会计的工作内容来看，它通过对成本费用的记录、计算以及监督等方式来对企业的成本进行有效控制和管理，为提高企业的经济效益服务，而成本会计的产生和发展本身都是企业追求经济效益使然，也经济效益有着天然的关系。因此，作为成本会计理论的最高层次的成本会计的基本目标，在于经济效益目标，是企业职能范围内的功能作用的体现，企业成本会计正是通过它的核算和监督作用，为企业追求经济效益最大化而进行服务。
2.成本会计的具体目标成本会计的具体目标比基本目标要更为微观，是指成本会计在实际操作中为谁提供服务、提供何种服务以及怎样提供服务等，也就是考察成本会计信息的服务对象、服务内容和服务方式等问题。而随着市场经济的发展，成本会计作为一种企业内报告的会计形式，成本会计的服务对象决定了其需求的`会计信息和服务方式的不同，可见，成本会计所提供的会计信息具有一定的不确定性，即使从不同角度进行分类组合，都能形成截然不同的会计成本信息，因此，对会计成本的相关具体目标的界定就显得尤为重要。成本会计与财务会计不同，后者主要是一种对外报告会计，因此其会计信息的服务对象更加广泛，既包括企业所有者，也包括企业以外的债权人、政府机关等。成本会计信息的服务内容随着其服务对象的不同而产生变化，服务对象的层次越高，其提供的信息也就越全面，一般的企业内部管理过程中，成本会计信息包括日常的成本信息，而通过对成本费用分类表和会计报表的整理，又可以得到更加详实、全面的成本信息。成本会计信息有多种服务方式，根据提供的对象不同而变化，包括通过凭证、账簿、报表等形式定期定向的提供账内成本信息，通过账外的统计不定期、不定向的提供相关变动成本、边际成本等，通过专题报告形式向特定对象提供特定成本信息，通过口头报告形式向相关咨询者或政府管理部门提供相关成本信息等形式。
三、总结
成本会计就是为了求得相应产品的总成本以及单位成本而对所有生产费用进行核算的会计，虽然成本会计的内容看似简单，但其核算结果却将成为企业决策和生产经营计划的基础，直接关系到企业决策的正确性和前瞻性。对成本会计理论的理解，必须清楚地认识到它的独立性和目标性，成本会计的目标包括基本目标和具体目标，而其中具体目标考察了成本会计信息的服务对象、服务内容和服务方式等问题。
大数据存储方案 篇5
摘要：
大数据技术的应用大大提升了企业管理会计信息质量，使得管理会计效率迅速提高，从而促进企业管理会计工作的更大发展。本文从我国管理会计现状出发，分析企业管理会计在面对复合型管理会计人才、信息管理基础、管理会计方法和信息安全等方面的挑战下，提出企业管理会计的创新发展建议。
关键词：
管理会计；大数据；信息质量；工作效率
引言：
目前，大数据被应用于社会生活与工作的方方面面，影响着各行各业的发展，当然也带来财务领域的重大变革。越来越多的企业把数据作为企业的一项“重要资产”，企业管理会计工作中利用大数据技术可以帮助他们做出更全面、正确的分析，做出更明智的管理决策。
一、企业管理会计在大数据时代面临的挑战
（一）缺乏具有大数据思维的复合型管理会计人才
大数据时代对管理会计是机遇也是挑战，大数据要求管理会计人员不仅要具有扎实的会计专业知识储备，还要能熟练运用大数据技术。目前，企业管理会计人员普遍缺乏大数据处理技术，信息技术素养不高。面临复杂多变的经营环境，企业管理会计的目标就是要为企业管理者在不确定性的经营环境下，提供更加有效和更加实时的业务支撑数据，而具备信息全面性、准确性和及时性的大数据技术，应用管理会计使企业决策更加科学。因此，企业急需具有大数据思维的能为公司创造价值和未来发展战略提供决策性意见的复合型管理会计从业人员，而人才市场上，具有大数据思维的复合型管理会计人才供不应求。
（二）缺乏完善的信息管理基础设施
要在企业管理中得出相对客观的、全面的财务分析报告，就要尽可能全面、及时地收集企业内部和外部运营信息，这是企业管理会计工作得到有效开展的基础。因此，企业信息管理基础设施薄弱，将大大制约管理会计信息化工作水平的提升。目前在我国许多企业中由于对管理会计工作重视程度不高，在人、财、物等方面投入都不足，企业财务部门的信息管理基础设施不完善，导致管理会计的信息化管理水平不高。另外，在开展管理会计工作时，由于业财融合度不高，各个部门之间的信息沟通不畅，甚至存在人为的信息壁垒，管理会计人员无法利用大数据技术对企业生产经营的各种内、外数据进行充分的挖掘，及时和精确地掌握以及快速和有价值的提炼，造成管理会计的工作效率变慢、分析报告的质量降低。
（三）管理会计的方式方法缺乏创新
现阶段管理会计的方式方法简单，没有有效结合大数据和信息技术。大多数管理会计的从业人员还在采用人工收集数据，信息传递的时效性较差；在信息处理上，也是以人工处理为主，存在信息的处理工作量较大、时间花费长、工作效率不高的现象。且人工对数据进行处理和分析，存在较高的出错率。大数据时代，会计信息数量迅速增长，信息传播速度加快，仅通过人工对数据进行收集、处理和分析，无法保障数据的及时性、全面性、有效性和准确性。致使管理会计分析报告不利于企业管理者对企业进行经营决策和风险预测等。
（四）企业信息面临数据攻击风险
在大数据时代，企业会产生大量的财务和非财务信息，在互联网环境下，无论企业是否已经做好安全防范，他们都会面临数据攻击的风险。因此，企业的生产、销售、财务信息等商业机密一旦遭到泄露和破坏，将会造成严重经济损失。虽然现在企业已经意识到信息安全的重要性，也采取了一定的网络运行安全和企业信息安全的防护措施，但是大部分企业由于安全防护技术水平不高、资金投入不够等原因，使得网络安全运行和企业信息安全的保护能力有限，近年来企业数据泄露事件呈增长趋势。如何保障企业信息的隐私与安全，成为企业必须要解决的重要问题。
二、大数据时代创新企业管理会计发展的建议
（一）加强管理会计复合型人才队伍建设
为推动大数据技术应用于管理会计工作之中，企业可以通过以下途径建设管理会计复合型人才队伍。首先，培养企业现有管理会计人员的大数据思维和实践能力。企业的经营者和管理者，要切实从思想上转变观念，充分意识到大数据在管理会计工作中的必要性和重要性。邀请大数据技术专家对现有管理会计人员进行专业化培训，鼓励员工学习大数据处理、数据挖掘和收集技术、计算机编程、可视化分析技术等大数据技术，将现有管理会计人员培养成复合型管理会计人才。其次，加大人才引进力度。最好能以高薪资待遇吸引复合型管理会计人才；在复合型管理会计人才供不应求，无法聘请到复合型管理会计人才时，企业应当引进大数据与信息技术人才，与现有管理会计人员组成复合型管理会计人才队伍。
（二）完善管理会计信息系统
大数据时代，海量数据的收集和处理，需要企业建立完备的管理会计信息系统平台。如现在很多企业选择组建财务共享中心。财务共享中心是将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和平台来完成，并将同质化、重复化和可标准化的会计核算工作集中起来统一处理，在满足基本会计核算需求的同时为管理会计提供数据支撑。企业管理会计人员将借助财务共享中心，打破各业务部门与财务部门之间的信息壁垒，将各个部门全部联系起来，及时获取到内部相关的业务大数据，并通过大数据技术采集到的经济环境、政策导向、行业发展态势、客户消费需求等相关的外部大数据，实时存储到管理会计系统的数据库中，为企业管理会计工作开展提供数据保障。管理会计信息系统的建设有利于推动管理会计与大数据的融合，使得企业内、外部信息收集更通畅，实现了资源集成共享，提升了企业管理会计风险防范、计划预测、战略决策的能力。
（三）结合大数据技术变革管理会计的方法体系
随着越来越多大数据技术被开发和使用，管理会计工作人员应结合大数据技术变革其工作方式和方法，提高管理会计的工作效率。大数据技术的运用可以对企业的财务及业务信息做到实时监测和进行及时的数据处理与传递。管理会计工作人员应该在原有管理会计理论的基础上，利用数据收集、数据挖掘、数据整理、数据分析、数据存储等大数据技术，对海量数据进行收集、存储、加工，形成业财数据库，结合管理会计原有分析方法及报告体系，分离出与利益相关者的专业数据库，形成完整的、多角度、全面覆盖的管理会计报告内容，使企业管理会计更好地发挥其在成本控制、预算管理、绩效管控、风险控制、经营决策等方面作用，全面地为企业创造更大价值，为打造管理会计科学方法体系奠定基础。
（四）加强管理会计信息安全防护
根据当前的信息技术发展趋势，企业需要从以下几点来加强管理会计信息安全防护，为管理会计的`开展提供安全的环境：一是加强和完善企业内部控制制度。划分工作权限，设置密码、指纹等多重加密手段相结合的防护措施，来保证信息产生、传递和存储过程中的真实性和安全性。加强管理会计人员信息安全保护意识，做好个人账号、密码的管理，禁止透露给他人。二是为防止数据丢失，企业应完善数据信息的多重备份制度。大数据时代，增加云存储模式。选择那些规模较大、数据信息处理速度快的云存储服务商，这些云存储服务商安全保护级别比较高，而且可以满足企业海量化信息存储的需要。三是严格做好定期系统病毒查杀、安全维护和软件升级等防护工作。通过定期进行病毒查杀，及时发现系统风险，做好风险预警工作；请专业人员对信息系统进行安全维护和软件升级，提高系统防御能力；购置高等级的网络安全防御系统，防范黑客的病毒攻击；有资金和技术条件的企业，也可以自主研发适合企业自身情况的反黑客入侵软件，最大限度地保证信息数据库的安全。大数据技术的应用，给管理会计造成了冲击，管理会计工作应与时俱进，不仅要在管理思维、系统建设、信息安全维护上与时俱进，而且要在管理会计具体的工作和方法上，紧跟大数据技术的发展，结合企业实际情况和发展需要进行不断的创新，实现在大数据时代下管理会计的转型发展，充分发挥管理会计在成本控制、经营决策、风险防范、预测趋势和战略决策中的作用，提升管理会计在企业发展中的价值。
参考文献：
[1]陈莎.大数据时代企业管理会计发展趋势探究[J].财会学习,2020(12).
[2]周颖,尹重天.大数据下管理会计转型研究[J].合作经济与科技,2021(4).
[3]刘世云,李晶.“大智移云物”时代管理会计发展与创新应用研究[J].中国乡镇企业会计,2020(11).
[4]李梦.大数据对于企业管理会计的应用发展探析[J].科技经济导刊,2020(9).
[5]操倩倩,袁芳钱,宇航.大数据在企业会计信息质量发展中的应用研究[J].中国乡镇企业会计,2021(2).
[6]郭德玺.大数据时代对会计和审计的影响研究[J].财会学习,2021(3).
大数据存储方案 篇6
1我国卫生信息化发展概述
1.1卫生行业信息化建设的方向性为进一步加快我国卫生信息化整体的建设步伐，推进信息技术在全国医疗卫生领域的广泛应用，改善我国卫生防疫、公众医疗、基层卫生等状况，提高公共卫生健康水平，国家鼓励地方政府建设全国联网五级数字卫生信息平台。即：建设覆盖全国“省—市—县（市、区）—乡—村”五级数字卫生体系，并通过租用营运商提供的网络，实现对全国卫生信息以及公众健康信息的收集、处理、查询、传输和共享，完成面向公众基于个人健康档案服务和远程医疗会诊。
1.2加强卫生信息收集整理的重要性加强卫生信息的收集整理是改善和提高卫生系统质量的前提条件。尽管及时可靠的卫生信息是改善公共卫生状况的基础，但是，由于各级卫生行政管理机关在数据采集、分析、发布和使用方面的投入不足等原因，常常无法实现及时的跟踪以达到完全链接和反映现实医疗卫生状况，导致决策者无法正确发现问题、了解现实需求、跟踪最新进展、评估所采取措施产生的影响，干扰了行政管理部门在卫生政策制定、项目设计以及资源分配等方面做出正确决策。所以，加强卫生信息收集整理对改善和提高卫生系统的服务质量就显得尤为重要。
1.3加强信息安全保障和管理的必要性安全管理是一个可持续的安全防护过程。信息安全建设是我国卫生行业信息化建设不可缺少的重要组成部分。医疗卫生信息系统承载着大量事关国家政治安全、经济安全和社会稳定的信息数据，网络与信息安全不仅关系到卫生信息化的健康发展，而且已经成为国家安全保障体系的重要组成部分。因此，开展卫生行业信息化必须重视建立健全信息安全保障和管理体系建设。一是强化安全保密意识，高度重视信息安全，是确保卫生行业信息系统安全运行的前提条件；二是加强法制建设，建立完善规范的制度，是做好卫生行业信息安全保障工作的重要基础；三是建立信息安全组织体系，落实安全管理责任制，是做好卫生行业信息安全保障工作的关键；四是结合实际注重实效，正确处理“五级数字卫生体系”安全，是确保信息安全投资效益的最佳选择。
2卫生信息安全的风险与需求分析
随着网络社会发展程度的不断提高，网络与信息安全事件是信息化发展进程中不可避免的副产品。当今社会已进入互联网时代，信息传播的方式、广度、速度都是过去任何一个时代无法比拟的。随着网络应用的日益普及，黑客攻击成指数级增长，利用互联网传播有害信息的手段层出不穷。网络在给人们带来便利的同时，也带来不可忽视的安全风险。所以，可靠的卫生信息就需要一个安全的数据运行环境，只有这样，才能实现向卫生行政管理部门或社会提供有效的、高质量的、安全的数据保障。
2.1安全风险分析目前卫生系统所面临的风险主要包括应用系统风险和网络风险。应用系统风险主要体现在身份认证、数据的机密性、完整性、授权管理控制等，此类风险可以通过应用系统的改造提升得到控制。网络风险主要体现在网络结构不够清晰、区域划分不合理、区域边界防护措施缺失、接入网络缺少相应的.防护措施、安全管理不到位等，容易造成可用带宽损耗、网络整体布局被获得、网络设备路由错误、网络设备配置错误、网络设备被非授权访问、网络管理通信受到干扰、网络管理通信被中断、传输中的网络管理信息被修改和替换、网络管理中心受到攻击、外部单位接入风险、本地用户接入威胁、恶意代码传播和破坏风险、安全操作风险、安全管理风险等等。系统和网络出现问题，将会造成网络信息丢失和网络瘫痪，无法实现网络功能和满足服务对象的需求。
2.2网络安全需求分析保证网络相关设备安全、稳定、可靠地为业务活动提供优质服务的前提是网络要安全、设备运行要正常。为此，必须要保证网络体系结构安全，采用各种安全措施有效防止卫生网络系统遭到非法入侵、未经授权的存取或破坏可能造成的数据丢失、系统崩溃等事故发生；采用灵活的网络拓扑和冗余与备份，保证网络结构不因单点故障造成网络业务活动的中断；采用可信的网络管理手段，保证结构的完整性。网络系统遭到有意攻击、设备故障、网络管理出现漏洞等是网络安全防范的重点。
2.3边界安全需求分析清晰、规范地界定、标识网络边界，是网络边界设备和安全网关实施防护的有效措施。采用具有多层访问控制功能的防火墙对接入实施控制；使用基于网络的IDS有效侦测来自内部、外部对网络边界的攻击，严格记录网络安全事件，配备网络边界设备脆弱性评估工具，有效监控网络边界设备的配置、运行状态和负载；配置网络穿透性测试工具，定期或不定期对网络边界安全有效性进行检查。边界安全是网络安全的门户，提升网络边界安全设备管理服务功能，是保证安全策略设计、配置、部署等管理工作的有效途径。
2.4网络管理安全需求分析对于卫生网络系统而言，网络与信息的安全时常受到威胁，最常见的就是拒绝服务攻击、网页篡改、恶意程序等。为保证网络与信息的安全，需要构造科学、有效的网络安全管理平台。以业务为中心，面向卫生系统，将不同的网络进行整合，基于应用环境来管理网络及其设备的正常运行。当网络异常时，基于事先制订的策略（主要是应急方案）和网络管理系统，实现主动采取行动(如：终止、切断相关连接;停止部分非关键业务等)，达到主动保证卫生系统网络安全和正常运行的目的。
3卫生信息安全的防御体系与网络的维护
3.1卫生信息安全的防御体系卫生信息安全防御体系是一个动态的过程，攻防双方都是与时俱进的。防护的目的在于阻止入侵或者延迟入侵所需要的时间，以便为检测和响应争取主动。一旦防护失效，通过检测和响应，可以及时修复漏洞，杜绝威胁，防止损失扩大，确保业务运行的持续性。从技术发展的角度来考虑，攻击和防御构成了一种动态平衡的体系。一段时间内，安全防御发挥着有效的作用，此时的安全体系就具有一定的平衡性，但这种平衡是相对稳定的，一旦攻击技术有所突破，防御也需要随之更新，安全防御体系就是在这种由此及彼的相互牵制中动态发展的。
3.2网络的维护随着信息系统在卫生行业的应用，网络安全问题日渐凸显。一旦网络出现故障，小到造成单机信息丢失、被窃取、操作系统瘫痪;大到全网网络服务中断，业务被迫停滞，甚至是重要数据丢失等一系列严重后果。在新医改大背景下，对医疗服务质量的要求越来越高，如何构建坚固的网络环境，是每一个医疗单位的责任，同时也是挑战。在网络正常运行的情况下，对网络基础设施的维护主要包括：确保网络传输的正常；掌握卫生系统主干设备的配置及配置参数变更情况，备份各个设备的配置文件。这里的设备主要是指交换机和路由器、服务器等。主要任务是：负责网络布线配线架的管理，确保配线的合理有序；掌握内部网络连接情况，以便发现问题迅速定位；掌握与外部网络的连接配置，监督网络通信情况，发现问题后与有关机构及时联系；实时监控整个卫生行业内部网络的运转和通信流量情况。
3.3信息安全风险控制策略面对复杂的大规模网络环境，无论采取多么完美的安全保护措施，信息系统的安全风险都在所难免。因此，在对信息系统进行安全风险评估的基础上，有针对性的提出其安全风险控制策略，利用相关技术及管理措施降低或化解风险，如物理安全策略、软件安全策略、管理安全策略、数据安全策略等，可以将系统安全风险控制在一个可控的范围之内。
3.4数据的保存与备份计算机系统中最重要的就是数据，数据一旦丢失，导致卫生行业的损失是巨大的。针对各类型的危机事件，应该制定完善的备份方案，防患于未然，做到数据丢失后能及时处理，减少损失带来的巨大后果。网络环境具有复杂性、多变性、脆弱性。它们共同决定着网络安全威胁的存在。在我国，卫生网络与信息逐渐扩大，加强网络安全管理和建立完善信息安全的屏障已成为网络建设中不可或缺的重要组成部分。我们应充分认识网络信息安全的重要性，在网络维护过程中加强网络信息安全，做到事前预防、事中监控、事后弥补，不断完善安全技术与安全策略，提高卫生网络信息的安全性。
大数据存储方案 篇7
摘要：本文基于作者自身的学习和了解，首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题，然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。
关键词：大数据；网络信息安全；保护
大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势，它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息，指导我们做出科学、合理的决策，在各个行业、各个领域当中，都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下，我们还应当更加重视网络信息的安全问题，积极防范各种网络信息安全威胁，以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。
1、大数据时代下的常见网络信息安全问题
简单来说，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系，在信息化下，社会的数据信息产生速度非常之快，产生量也非常的大，这些看似分散、细碎的数据信息，其实非常具有价值，将它们整合在一起，并进行相关的分析、挖掘，便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说，大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革，促进了社会的进步。不过，大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题，需要引起我们的重视和关注。
1.1数据信息盗窃的危险性增加
在大数据时代下，人人都非常看重数据信息的价值，哪怕是一点的数据信息碎片，都可能有其存在的意义，所以部分人便会产生以此牟利的念头，增加了数据信息盗窃的危险性。例如，目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生，其可以被看作是一个大数据的实现平台，我们可以将自己的数据信息传输到云存储平台上，用于异地下载或是共享，但是当中肯定有一些信息是需要保密的，如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利，而采取不合法的技术手段，来盗窃数据信息，从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外，我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等，也更容易被盗窃[1]。
1.2网络病毒的危险性增加
网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害，如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下，网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高，这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后，显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。
1.3数据管理的危险性增加
在前面的内容当中已经说到，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长，速度非常之快，类型非常之多，特别是在非线性增长的特点之下，数据管理的难度便非常之高，稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷，致使数据信息混乱、无用、丢失，或是容易被盗窃。
2、如何在大数据时代下保护好网络信息的安全
从目前整个社会的大数据应用发展情况来看，为了有效的保护好网络信息的安全，我们应当重点做到以下几点。
2.1提高网络信息安全的防护意识
如今，我们每个人都会使用到网络，一旦使用网络，就会产生数据信息，有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道，如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等，其中有的数据信息可能非常的'敏感，需要保密，为此我们就得在使用网络的过程当中，提高自身的网络信息安全意识，如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。
2.2完善相关技术
一方面，对于对大数据有需求的企业、单位等，要完善自身的大数据管理技术，对大数据的管理做到规范、有序，以便对大数据展开科学、合理的分析、利用，防止数据信息被盗窃。另一方面，不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护自己，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，消除或降低信息泄露的风险。
2.3加强对重点领域敏感数据的监管
庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管[2]。
2.4研发针对性的大数据安全技术
传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以，应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高大数据安全技术产品的水平和针对性。
2.5提升数据信息的销毁和恢复技术
为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性[3]。
3、结束语
在大数据时代下，保护好网络信息的安全性是非常重要的，必须引起我们高度的重视和关注，除了上面提到的几点保护措施以外，我们还应当健全相关法律，用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为，从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。
参考文献
[1]王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析[J].电子技术与软件工程，2017，（20）：196-197.
[2]吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2017，（03）：97-102.
[3]孙海勇，李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].信息与电脑（理论版），2017，（05）：209-210.
大数据存储方案 篇8
摘要：
信息化时代，企业迎来了更多发展机遇，同时也面临着前所未有的挑战。企业必须与时俱进，提升自身管理水平，才能在日新月异的市场变化中占据有利位置。管理会计作为当代企业经营里面一个重要内容，直接影响着企业效益，而大数据技术不断应用与发展对企业管理会计产生了较大影响。文章对当前大数据时代背景下企业管理会计面临的挑战进行了分析，进而对相关应对策略开展有效探讨，以期能够为企业管理会计的提升提供有益参考。
关键词:
大数据时代;管理会计;企业管理会计安全管理;
引言：
全球化与信息化技术不断发展推动了大数据时代的到来，并且影响着各行各业发展，大数据技术应用在提升企业管理水平同时，也使企业面临着许多挑战与风险。当代企业管理会计必须结合大数据时代发展特点，强化管理质量与运营效率，更好地提高企业经营效益，通过强化企业市场竞争力来进一步提升企业经济效益。然而，大数据时代下企业管理会计面临着诸多挑战，企业唯有正确认识，并深入分析各项风险，继而制定有效应对挑战措施才能推动企业进一步发展。
1、大数据时代下企业管理会计重要意义
大数据时代背景下，做好企业管理会计工作极具现实意义。首先，能够有效提升企业发展前瞻性。大数据时代下网络已然成为了人们学习、生活、工作中不可或缺的重要部分。企业信息化管理不但能够加强与内外部信息交流水平，而且能够有效提升信息资源使用效益。企业管理会计借助互联网能够快速、高效地获取信息资源，并经过信息系统分析，进而使得这项工作效率与准确性大幅提升。更重要的是，大数据分析技术应用能够为企业决策提供有效数据依据，使企业决策与规划更具前瞻性。其次，能够帮助企业提升市场竞争力。企业借助数据化管理平台能够加强客情管理，及时了解市场信息，拓宽消费市场。同样，企业管理会计也可以利用大数据技术在互联网广泛收集数据，并站在管理会计角度与需求对数据进行挖掘和分析，为企业市场竞争发展策略制定提供有效依据，提升企业市场竞争力。
2、大数据时代背景下企业管理会计面临挑战分析
2.1、意识风险方面挑战
由于受到传统管理观念影响，现如今仍有部分企业缺乏对管理会计足够重视。对于企业管理会计而言，大数据时代在为其迎来更多发展机遇同时也带来了一定风险挑战。现阶段，我国许多企业对于管理会计重视程度普遍不高，企业管理会计作用难以有效发挥，没能实现对企业管理效益推动发展。也有一些企业没有深入理解管理会计重要意义，管理会计作用也没能得到充分发挥。有些企业过于重视销售业绩，轻视了管理会计作用，并且对于大数据技术应用水平也比较低，导致企业管理会计没能有效地与互联网技术、大数据技术相结合，管理会计应用水平不高。
2.2、管理会计信息分析技术方面挑战
在企业信息容量限制下，我国许多企业管理会计信息处理水平普遍不高。大数据技术应用要求数据存储空间较大，管理会计工作主要依据也包括了对大量数据进行应用。管理会计信息技术水平不高，导致企业缺乏足够数据存储量，如此管理会计对数据分析、分类、评估准确性难以保障，这对企业发展极为不利。大数据时代背景下，市场数据信息量与日剧增，传统企业管理会计数据分析技术已难满足数据信息应用需求，数据信息时效性难以保障，企业生产决策失去了可靠依据。
2.3、管理会计信息安全方面挑战
大数据网络平台下信息传播呈现出高效、快速以及量大等特点，也因此存在极大安全隐患，对企业管理会计造成不良影响。大数据技术在企业管理会计中应用实现可对网络信息资源广泛收集，也正是在这一过程中存在着较大信息泄露、篡改、丢失等安全风险。企业管理会计信息对于企业而言极为重要，甚至可以说是企业核心机密，而网络病毒、黑客攻击等都会导致信息陷入安全风险，进而造成企业重大损失。
2.4、信息存储空间方面的挑战
管理会计通过分析数据来判断出企业资金使用方向、行为以及模式的合理性，并且还需为下一年预算提供参考，所以需要使用到大量数据，且要求数据信息具有较高质量。所以就必须要有一个充足的存储空间来进行数据的储存与处理，同时还需要能够有效结合其原始数据，实现统计分析范围与效果的提升。而如此一来便会积累大量数据信息，就需要使用到更大的存储空间。如若实际存储数据信息的数量、质量与相应要求不符，就会使得管理会计难以发挥出其应有的效用，大数据统计分析也无法获得预期效果。通过不完全统计发现，当前我国信息更新速度极快，比如每日百度上新增加的数据信息量就在10TB以上，系统所需梳理数据量在1PB以上。同时网站与平台数量不断增加，信息含括范围不断扩大，信息发布形式也愈加多元化，信息数量极速增长。部分企业在存储数据信息时能力较为有限，对于TB及其以上级别的数据还出现存储空间有限的情况，所以必须要对数据存储系统进行扩增。
2.5、管理会计专业人才方面挑战
大数据企业管理会计工作离不开专业人才支撑，唯有实现对大数据优势充分利用，使管理会计与大数据技术有效结合，才可使企业管理会计作用得以充分、有效发挥，这样才能进一步推动企业发展。然而，目前我国面临着管理会计专业人才不足困境，尤其是既懂得信息技术又掌握会计知识人才更是匮乏，更甚者出现由财务人员兼任管理会计职能现象，这不仅造成管理会计工作效率与质量不高，同时也容易出现管理会计工作混乱局面。
3、大数据时代下企业管理会计挑战的相关应对策略
3.1、加强对企业管理会计重视
在大数据时代背景下，为充分发挥企业管理会计作用，企业必须提高对管理会计重视，加深人们对于这项工作重要性认识，才能有效提升企业运营效率。在企业领导带头作用下，各个部门要充分重视管理会计重要性，在实际工作中落实管理会计工作措施。同时，也唯有加强对管理会计重视，才能实现对财务资源高效利用，提升对市场信息数据分析效率，能够为企业决策提供有效依据。
3.2、不断完善和提高信息技术水平
企业要想实现管理会计工作效率实现提升，对数据存储容量、提高信息分析水平、完善和提升信息技术水平极为重要。大数据网络环境中数据信息量大且非结构数据较多，大大增加了有效数据获取难度。为此企业必须对管理会计信息分析技术进行更新和完善，提高信息转化与利用效率。加强对云计算技术应用，建立完善信息系统来对海量数据进行存储，提高数据存储容量。借助信息系统还能实现对数据有效分析，并在企业内部实现高度信息资源共享，提高企业管理会计工作效率。
3.3、加强企业会计安全管理
大数据背景下加强企业管理会计安全保障极为重要。这就要求企业在选择云计算服务商过程中必须慎重选择信誉好、知名度高、安保水平高的服务商，确保管理会计安全性。企业管理会计安全，关键在于提升云计算系统危险防范水平，使其能够自动防范病毒入侵、黑客攻击等风险，对潜在风险进行识别和处理，并对重要信息实现加密管理。在信息共享方面，权限由管理人员控制，进行授权管理，防止非法访问，随意篡改、伪造数据等情况出现。而且需要设置选项在客户填写的资料后面，选择是否同意信息共享，如若不同意则需要采取加密储存的方法，进而提高管理会计安全水平。如若需要采购或是外包软件，则需要选择信誉良好、产品质量过硬的承销商或外包商进行合作，保证软件质量达标。
3.4、积极应用现代化会计信息存储系统
要想切实解决会计数据信息存储空间有限的问题，有关企业应当要积极研发有关系统。在大数据时代发展背景下云计算应运而出，其属于一类容量极大且处理能力极强的财务管理系统，其数据存储量能在TB级别以上，能够形成一个容量巨大的数据库。在具体运用环节能够有效结合互联网科技、计算机技术以及通信技术，高效共享网络资源，让工作人员能够在短时间内有效分析半结构化、结构化以及非结构化信息，防止在转化信息过程中产生的一系列复杂问题，提升处理信息的.能力，避免了在实际处理环节所产生的占用储存空间的问题。不仅如此，应用云计算还能够往互联网中心存储有关动态信息以及历史数据等，大大节省了企业内部信息存储的空间，从而可以有效提升管理会计存储与分析数据的效率。除此之外，国家有关部门还应当要提供一些有效的帮助，通过构建数据信息共享服务中心，来实现信息存储容量的加大。同时通过对不同领域与行业来建立相应的信息中心，科学划分数据，让企业能更好地查询与使用有关信息数据。
3.5、加强对专业管理会计人才培养力度
大数据背景下企业管理会计对于专业人才需求量极大，而人才匮乏使得企业必须将管理会计专业人才培养作为推动自身发展重要工作。专业管理会计人才培养除了需要加大对管理会计知识、技能培训之外，还需同步加强对大数据相关技术培训力度。因此企业必须建立健全人才培养体系，完善考核管理制度与奖惩制度，将培训考核列入员工绩效考核内容当中，提高员工学习积极性与主动性。此外，企业还可以通过聘请专家进行授课，更好地提升企业管理会计工作水平，更好地发挥管理会计作用。
4、结论
综述可知，管理会计对于企业管理而言至关重要，而在信息化高度发展背景下，大数据技术应用能够有效提升管理会计应用水平，但同时也会为企业管理会计带来诸多风险挑战，这就要求现代企业必须充分认识大数据时代背景下实施管理会计重要意义，正确认识、深入分析企业面临具体挑战，进而制定有效措施积极应对，充分发挥大数据技术与管理会计应用价值，同时避免企业遭受不必要损失，提高企业经营效益。
大数据存储方案 篇9
近年来，云计算（Cloud Computing）技术得到了迅速发展，受到越来越多企业的青睐，并且已经在许多国际知名IT公司进行了初步的推广和应用，如谷歌、微软、IBM、思科等。我国阿里巴巴集团于2009年成立了旗下云计算品牌阿里云，目前，阿里云已经成为全球领先的云计算技术和服务提供商。作为IT领域的最新发展，云计算伴随着新一轮的技术变革，为企业管理方式的变革注入了新的活力。云计算所掀起的新一轮技术变革，使得物流管理面临着前所未有的机遇和挑战。越来越多的企业开始重视基于信息技术的物流管理，认为基于信息技术的物流管理是形成企业竞争力、增强创新力、提高市场份额的重要推动力。云计算具有大规模、集中化、按需服务、极其廉价等特点，为企业进行物流管理带来了效率提高、成本节约、摆脱资金和规模的限制等机遇。同时，也带来了诸多挑战，如要求提高人才队伍的素质、组织结构转型以及不容忽视的信息云风险等。现有文献多以研究云计算的概念和特征、云计算的安全及风险问题、云计算背景下物流信息平台的构建等为重点，对上述问题尚未给出明确答复。本文首先阐述了云计算的概念及特征，然后指出云计算背景下物流管理面临的机遇和挑战，最后结合实际给出相应的对策和建议。
1、云计算简介
1.1、云计算的概念
云计算是继1980年大型计算机到客户端-服务器大转变之后的IT历史上的又一巨变。目前，学术界对于云计算的讨论和研究颇多，但对云计算的定义尚无定论。现阶段较为推崇的是NIST（National Institute of Standardsand Technology,美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义，即云计算是一种集网络、服务器、存储、应用软件、技术支持等可配置的计算资源共享池，能够以最少的管理工作投入或与服务供应商的互动，为用户提供更为可用的、便捷的、按需的资源和服务。
云计算是一种以服务和资源发布为对象的IT技术，可分为IaaS（Infrastructure as a Service,基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service,平台即服务）、SaaS（Softwareas a Service,软件即服务）三种服务形式。IaaS为消费者提供常见的基础设施资源和服务，消费者无需购买、维护硬件和软件，可直接从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS是指将软件开发平台作为一种服务提供给用户。
SaaS是指服务供应商负责管理和维护硬件设施，并通过网络向用户提供定制化服务，用户无需购买，可根据自身需求选择购买或者租赁软件，它是应用最广泛的云计算服务。
1.2、云计算的特征
1.2.1、按需服务
云是一个庞大的资源池，能够提供用户所需要的资源和服务，用户若想使用这些资源和服务，只需在平台上挑选自己中意的云服务商，根据自身需求选择服务，按使用量付费。
1.2.2、价格低廉
“云”的自动化集中式管理，使企业免于支付日益高昂的数据中心管理成本，“云”中资源的利用率较之传统系统得到大幅提升，充分体现出“云”的低成本优势。企业从“云”中可以获取各种各样廉价质优的资源和服务，只需根据需求进行购买或租赁，不需对基础设施建设和软件的开发、维护、更新进行投资。
1.2.3、灵活性
云计算通过网络实现资源共享，没有固定实体。用户可以不受时间和地点限制，在任意位置、使用各种终端获取云端资源和服务，方便快捷而灵活，用户无需专业的网络和计算机知识就可以获取应用服务。
1.2.4、共享性
云计算技术实现了数据、信息文件的共享，简化了使用流程，促进了团队合作和企业、部门之间的数据共享。云计算中的数据仅仅保持在云端服务器，用户要使用云中的资源和服务，只需把特定设备联接到网络，即可实现访问和共享数据。
2、云计算背景下物流管理的机遇
2.1、提高物流管理的效率
云计算贯穿于物流活动的各个环节，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，改变了原有的工作模式，能够实现对物流管理升级改造。云计算具有强大的信息收集和数据处理能力，能够为整个物流管理流程提供数据管理、统计分析、决策支持等服务，有利于实现物流管理的自动化和电子化，使物流管理工作更加标准化和信息化。同时，物流管理活动的各环节都可以在网上通过云计算创造的电子化管理模式进行，提高了物流信息传递的效率和效用，增强了物流管理的透明度和员工参与度，减少了因信息不公开和信息不对称造成的组织内部矛盾。
2.2、降低物流管理的成本
云计算能够帮助企业降低物流管理的运营成本和管理成本。在云计算出现之前，企业进行日常的物流管理工作可能需要购买专业的应用软件，支付高昂的授权费，而且缺乏专业的技术维护人员，企业在软件的日常维护管理上还要支付较高的人力成本。首先，云计算具有按需服务的特点，它是一种按使用量付费的模式，企业无需再进行诸如软件购买、人员培训等前期投入；其次，云计算的服务商负责整个系统的维护和管理工作，企业无需为日常维护软件系统付出高昂的费用，企业要获取所需的资源和服务通过互联网即可；再者，通过云计算提供的虚拟网络平台，各企业之间能够更有效率地即时沟通，节省大量的信息沟通成本。
2.3、有助于中小企业摆脱资金和规模限制
中小企业由于资金和规模的限制，使得企业在物流管理的信息化建设上的投入受限，在诸多方面难以与大型企业抗衡。云计算的到来，提供了先进的管理系统，中小企业更乐意使用云端服务。“云”提供的信息技术资源和服务，能够帮助中小企业快速进入市场，并及时有效地了解市场变化。云计算能够帮助中小企业实现信息化管理，在一定程度上提高了中小企业的市场竞争力，从而使它们摆脱了在资金和规模上的限制。
3、云计算背景下物流管理面临的挑战
云计算为企业的物流管理带来了诸多优势，然而，由于云计算典型的特点和物流管理环节的多重性，使得物流管理适应和契合云计算的发展面临着严峻的挑战。诸如，人才队伍的专业化和技能化要求提高、现有组织结构的阻碍作用显现以及不可忽视的云风险等。
3.1、对物流管理人员的'专业化和技能化的要求提高
物流活动包括定单处理、运输配送、装卸、采购等环节，各环节之间实现协调与配合，需要各环节的专业人才发挥其才能，以实现效益最大化。而将云计算技术应用到物流管理活动中，需要人才队伍具有更高的专业化和技能化水平。专业化是指具备更专业的物流管理专业知识、管理工具和个人素养；技能化则不仅仅是指物流管理实践技能，还包含一定的技术和信息化应用水平。当前我国大部分物流管理人员的IT技能一般，基于云计算的物流管理的实施，将对各级物流管理人员的专业化和技能化水平造成极大挑战。
3.2、现有组织结构的阻碍作用
云计算既是一种基于互联网的IT技术，也是一种资源整合方式，传统的科层化组织和扁平化组织结构，都已无法适应“云”管理的新要求。在企业所处环境比较平稳的情况下，根据战略目标由上而下逐层分解目标、传递命令，这样固化和命令式的组织结构是适应的。但是，在云计算背景下，企业管理面临的市场环境复杂多变，企业竞争更加激烈，要求组织结构有更高的柔性、透明度和反应速度，原有组织结构的阻碍作用日益凸显，组织结构转型迫在眉睫。
3.3、云风险
云计算时代，企业面临着诸多云风险，例如信息泄漏、服务器中断和相关法律法规等。云计算系统不仅面临着这些传统信息系统的安全问题，还面临着由其运营特点所产生的一些新的安全威胁。云计算提供的服务模式能够供多用户使用，云计算提供的是一种多主租赁的服务模式，不同客户共享同样的云计算资源，使得企业的机要数据随时面临着意外泄露的风险。一旦云计算服务供应商的系统出现漏洞，就可能导致所有数据和客户身份的泄露，产生严重的后果。云计算引导着个人和企业管理模式的转变，涉及个人和企业的敏感信息，有着不容忽视的云风险。因此，云计算安全问题是最大的一个挑战。
4、物流管理适应云计算变革的对策和建议
4.1、建立专业化和技能化的人才队伍
云计算系统的应用，对物流管理人员提出了更加专业化和技能化的要求，要求参与物流环节的人员，不仅要具备较系统的专业知识，还要具备一定的计算机水平和实践操作能力。目前，云计算刚刚兴起，人才需求逐渐形成，社会上尚未形成专业的人才培养机制，云计算人才相对短缺。企业应该通过内部和外部培训协助员工转变价值观，让员工接受新思想、新理论的培训教育，建立专业化、技能化的物流管理新队伍以适应物流管理发展的新要求。
4.2、组织结构“云转型”
随着物流管理步入网络化的程度不断加深，迫切要求组织结构实现“云转型”。组织结构“云转型”可从两个方面着手，直至通过不断调整完成组织结构的“云转型”。一方面，根据企业战略对组织结构及部门职责进行调整，可能会涉及职能部门的重新划分、岗位职责的调整，权力利益的再分配等；另一方面，对物流管理体系进行调整，进行新的环节设计、明确各环节的职能和目标、环节之间实现最佳的协调和匹配等。随着云计算的广泛应用，越来越多的企业对组织结构进行调整，苏宁电器从2013年至今对其组织结构进行了全面调整和优化，公司组织结构由原来的矩阵式组织调整为事业群组织形式，以推进实施“店商+电商+零售服务商”的“云商”模式。
4.3、成立第三方风险监测机构
云计算在给企业带来低成本高效益的同时，也存在着不容忽视的风险。企业不能一味地追求低成本而忽视云计算平台所故有的风险，必须尽可能保障云安全。云风险存在动态性、极具破坏性、不可预测等特点，所以单凭企业自身无法时刻监测云服务的风险状况。因此，成立第三方风险监测机构就显得尤为重要。通过监测和评价云服务商的风险状况，发布风险评估报告，可以使用户了解获得的云服务的安全性，减少不可预知的损失。
5、结语
面对新的云计算形势，企业的物流管理呈现出新的特征，也面临着诸多机遇和挑战。本文在深入剖析这些挑战产生的内在原因的基础上，提出了相应的对策和建议，希望可以为我国云计算时代物流管理的发展变革做出一定的理论贡献并提供实践启示。
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